Thể lực là gì? Các công bố khoa học về Thể lực
Thể lực là khả năng của cơ thể trong việc thực hiện các hoạt động vận động và duy trì các chức năng của cơ thể một cách hiệu quả. Nó phản ánh khả năng của hệ th...
Thể lực là khả năng của cơ thể trong việc thực hiện các hoạt động vận động và duy trì các chức năng của cơ thể một cách hiệu quả. Nó phản ánh khả năng của hệ thống tim mạch, hô hấp, cơ, xương và các cơ quan khác hoạt động để cung cấp năng lượng cho hoạt động vận động. Thể lực được đánh giá thông qua nhiều yếu tố như sức mạnh, sức bền, linh hoạt, tốc độ và sự cân bằng.
Thể lực bao gồm nhiều yếu tố. Dưới đây là một số yếu tố cơ bản của thể lực:
1. Sức mạnh: Đây là khả năng của các cơ và cơ nhóm hoạt động để tạo lực đối kháng. Sức mạnh có thể được phân loại thành sức mạnh cơ bắp, sức mạnh cơ nâng và sức mạnh tuyến tính. Đây là yếu tố quan trọng trong các hoạt động vận động như tạ đùi, đẩy tạ, kéo dây, đá bóng, cầu lông,...
2. Sức bền: Đây là khả năng của cơ thể duy trì một hoạt động cho một khoảng thời gian dài mà không mệt mỏi hoặc bị giảm hiệu suất. Sức bền có thể được phân loại thành sức bền cơ bắp, sức bền tim mạch và sức bền tâm lý. Để nâng cao sức bền, người ta thường tập luyện bằng việc làm việc với tải trọng cao hoặc tập các bài tập cardio như chạy bộ, bơi lội, xe đạp,..
3. Linh hoạt: Đây là khả năng của cơ thể linh hoạt trong việc thực hiện các động tác mở rộng, nhịp nhàng và không gây đau nhức. Linh hoạt quan trọng để tránh chấn thương và cải thiện hiệu suất vận động. Những hoạt động như yoga, tập dãn cơ, tập căng cơ và tập thể dục nhịp điệu có thể giúp cải thiện linh hoạt.
4. Tốc độ: Đây là khả năng của cơ thể thực hiện các hoạt động vận động một cách nhanh chóng và hiệu quả. Tốc độ có thể được cải thiện thông qua việc tập luyện cardio như chạy nhanh, tập interval hoặc sprints.
5. Sự cân bằng: Đây là khả năng duy trì đồng thời trọng lượng và tâm trạng cơ thể trong quá trình thực hiện các hoạt động. Sự cân bằng cơ thể là yếu tố quan trọng để tránh ngã, chấn thương và duy trì sự ổn định. Các bài tập cân bằng như đứng trên một chân, đứng trên bảng lưỡi hoặc yoga có thể giúp cải thiện sự cân bằng.
Các yếu tố này tương tác và ảnh hưởng lẫn nhau trong việc đánh giá thể lực của một người. Đối với mỗi loại hoạt động và mục tiêu tập luyện khác nhau, những yếu tố này có thể được tập trung và phát triển theo cách tốt nhất để đạt được sự phát triển thể lực tối ưu.
Danh sách công bố khoa học về chủ đề "thể lực":
Mặc dù lý thuyết hàm mật độ Kohn–Sham với các hiệu chỉnh gradient cho trao đổi-tương quan có độ chính xác nhiệt hoá học đáng kể [xem ví dụ, A. D. Becke, J. Chem. Phys. 96, 2155 (1992)], chúng tôi cho rằng việc cải thiện thêm nữa là khó có thể xảy ra trừ khi thông tin trao đổi chính xác được xem xét. Các lý lẽ hỗ trợ quan điểm này được trình bày và một hàm trọng số trao đổi-tương quan bán thực nghiệm chứa các thuật ngữ về mật độ quay-lực địa phương, gradient và trao đổi chính xác đã được thử nghiệm trên 56 năng lượng phân ly, 42 thế ion hoá, 8 ái lực proton và 10 tổng năng lượng nguyên tử của các hệ hàng thứ nhất và thứ hai. Hàm này hoạt động tốt hơn đáng kể so với các hàm trước đó chỉ có các hiệu chỉnh gradient và khớp với các năng lượng phân ly thực nghiệm với độ lệch tuyệt đối trung bình ấn tượng chỉ là 2.4 kcal/mol.
Một phương trình mới và tương đối đơn giản cho đường cong áp suất chứa nước trong đất, θ(
Một dạng thức Lagrangian mới được giới thiệu. Nó có thể được sử dụng để thực hiện các phép tính động lực học phân tử (MD) trên các hệ thống dưới các điều kiện ứng suất bên ngoài tổng quát nhất. Trong dạng thức này, hình dạng và kích thước của ô MD có thể thay đổi theo các phương trình động lực học do Lagrangian này cung cấp. Kỹ thuật MD mới này rất phù hợp để nghiên cứu những biến đổi cấu trúc trong chất rắn dưới ứng suất bên ngoài và ở nhiệt độ hữu hạn. Như một ví dụ cho việc sử dụng kỹ thuật này, chúng tôi cho thấy cách mà một tinh thể đơn của Ni cư xử dưới tải trọng nén và kéo đồng nhất. Công trình này xác nhận một số kết quả của các phép tính tĩnh (tức là, nhiệt độ bằng không) đã được báo cáo trong tài liệu. Chúng tôi cũng chỉ ra rằng một số kết quả liên quan đến mối quan hệ ứng suất-biến dạng thu được từ các phép tính tĩnh là không hợp lệ ở nhiệt độ hữu hạn. Chúng tôi nhận thấy rằng, dưới tải trọng nén, mô hình của chúng tôi đối với Ni cho thấy một điểm phân nhánh trong mối quan hệ ứng suất-biến dạng; điểm phân nhánh này cung cấp một liên kết trong không gian cấu hình giữa sự đóng gói lập phương và đóng gói gần hình lục giác. Chúng tôi gợi ý rằng một sự chuyển biến như vậy có thể được quan sát thực nghiệm dưới các điều kiện sốc cực đoan.
Phổ Raman được báo cáo từ các tinh thể đơn của graphite và các vật liệu graphite khác. Các tinh thể đơn của graphite chỉ xuất hiện một phổ đơn ở 1575 cm−1. Đối với các vật liệu khác như graphite pyrolitic chịu ứng suất, graphite thương mại, than hoạt tính, bồ hóng và carbon thủy tinh, một phổ khác được phát hiện ở 1355 cm−1. Cường độ Raman của dải này tỉ lệ nghịch với kích thước tinh thể và do sự phá vỡ của quy tắc lựa chọn k. Cường độ của dải này cho phép ước tính kích thước tinh thể trong lớp bề mặt của bất kỳ mẫu carbon nào. Hai lực hằng số trong mặt phẳng được tính toán từ các tần số.
Phương pháp đã được áp dụng cho chuột albino bình thường trong trạng thái có ý thức và dưới gây mê thiopental. Kết quả cho thấy tốc độ tiêu thụ glucose cục bộ trong não nằm ở hai phân bố khác biệt, một là chất xám và một là chất trắng. Ở chuột tỉnh, các giá trị trong chất xám thay đổi rộng rãi từ cấu trúc này sang cấu trúc khác (54-197 μmol/100 g/phút) với các giá trị cao nhất ở các cấu trúc liên quan đến chức năng thính giác, ví dụ như thể gối trong, cội âm trên, cập âm dưới, và vỏ não thính giác. Các giá trị trong chất trắng đều đặn hơn (tức là 33–40 μmo1/100 g/phút) ở mức khoảng một phần tư đến một nửa những giá trị của chất xám. Tốc độ không đồng nhất của sự tiêu thụ glucose thường thấy trong các cấu trúc cụ thể, thường tiết lộ một mô hình kiến trúc tế bào. Gây mê thiopental làm giảm mạnh tốc độ sử dụng glucose toàn bộ trong não, đặc biệt là ở chất xám, và tốc độ chuyển hóa trong chất xám trở nên đồng đều hơn ở mức thấp hơn.
Điều kiện thị trường không ổn định do đổi mới và sự gia tăng cường độ và đa dạng hoá cạnh tranh đã dẫn đến việc năng lực tổ chức thay vì phục vụ thị trường trở thành cơ sở chính để các công ty xây dựng chiến lược dài hạn của mình. Nếu tài nguyên chiến lược quan trọng nhất của công ty là tri thức, và nếu tri thức tồn tại dưới hình thức chuyên biệt giữa các thành viên trong tổ chức, thì bản chất của năng lực tổ chức là sự hội nhập tri thức chuyên môn của các cá nhân.
Bài viết này phát triển một lý thuyết dựa trên tri thức về năng lực tổ chức và dựa trên nghiên cứu về động lực cạnh tranh, quan điểm dựa trên tài nguyên của công ty, năng lực tổ chức và học hỏi tổ chức. Cốt lõi của lý thuyết là phân tích các cơ chế thông qua đó tri thức được hội nhập trong các công ty nhằm tạo dựng năng lực. Lý thuyết được sử dụng để khám phá tiềm năng của các công ty trong việc thiết lập lợi thế cạnh tranh trong các thị trường động, bao gồm vai trò của mạng lưới công ty dưới điều kiện liên kết không ổn định giữa đầu vào tri thức và đầu ra sản phẩm. Phân tích chỉ ra những khó khăn trong việc tạo ra “năng lực phản ứng linh hoạt và động” đã được xem là trọng tâm để thành công trong thị trường cạnh tranh khốc liệt.
MỤC ĐÍCH: Đã có nhiều phương pháp được đề xuất để đánh giá độ nhạy cảm insulin từ dữ liệu thu được từ thử nghiệm dung nạp glucose đường uống (OGTT). Tuy nhiên, tính hợp lệ của các chỉ số này chưa được đánh giá nghiêm ngặt bằng cách so sánh với đo lường trực tiếp độ nhạy cảm insulin được thu thập bằng kỹ thuật kẹp insulin euglycemic. Trong nghiên cứu này, chúng tôi so sánh các chỉ số nhạy cảm insulin khác nhau thu được từ OGTT với độ nhạy cảm insulin toàn cơ thể được đo bằng kỹ thuật kẹp insulin euglycemic. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU: Trong nghiên cứu này, 153 đối tượng (66 nam và 87 nữ, trong độ tuổi 18-71 tuổi, BMI từ 20-65 kg/m2) với các mức độ dung nạp glucose khác nhau (62 đối tượng có dung nạp glucose bình thường, 31 đối tượng bị suy giảm dung nạp glucose và 60 đối tượng mắc tiểu đường type 2) đã được nghiên cứu. Sau khi nhịn ăn suốt 10 giờ qua đêm, tất cả đối tượng được thực hiện, theo thứ tự ngẫu nhiên, một thử nghiệm OGTT 75 g và một kỹ thuật kẹp insulin euglycemic, được thực hiện với truyền dịch [3-3H]glucose. Các chỉ số độ nhạy cảm insulin thu được từ dữ liệu OGTT và kẹp insulin euglycemic được so sánh bằng phân tích tương quan. KẾT QUẢ: Nồng độ glucose huyết tương trung bình chia cho nồng độ insulin huyết tương trung bình trong OGTT không hiển thị tương quan với tỉ lệ tiêu thụ glucose toàn cơ thể trong kẹp insulin euglycemic (r = -0.02, NS). Từ OGTT, chúng tôi đã phát triển một chỉ số nhạy cảm insulin toàn cơ thể (10,000/căn thức bậc hai của [glucose khi đói x insulin khi đói] x [glucose trung bình x insulin trung bình trong OGTT]), có tương quan cao (r = 0.73, P < 0.0001) với tỉ lệ tiêu thụ glucose toàn cơ thể trong kẹp insulin euglycemic. KẾT LUẬN: Các phương pháp trước đây đã được sử dụng để tạo ra chỉ số nhạy cảm insulin từ OGTT dựa vào tỷ lệ nồng độ glucose huyết tương so với nồng độ insulin trong OGTT. Kết quả của chúng tôi chỉ ra hạn chế của phương pháp này. Chúng tôi đã phát triển một ước tính mới về độ nhạy cảm insulin, đơn giản để tính toán và cung cấp một phép xấp xỉ hợp lý cho độ nhạy cảm insulin toàn cơ thể từ OGTT.
Các tiến bộ gần đây trong phần cứng và phần mềm đã cho phép những mô phỏng động lực học phân tử (MD) ngày càng dài của các phân tử sinh học, làm lộ ra những hạn chế nhất định về độ chính xác của các trường lực được sử dụng cho những mô phỏng này và thúc đẩy nỗ lực cải thiện các trường lực này. Ví dụ, những sửa đổi gần đây đối với các trường lực protein Amber và CHARMM đã cải thiện các tiềm năng xoắn của xương sống, khắc phục những thiếu sót trong các phiên bản trước đó. Trong bài báo này, chúng tôi tiến thêm một bước trong việc nâng cao độ chính xác của mô phỏng bằng cách cải thiện các tiềm năng xoắn của chuỗi bên amino acid trong trường lực Amber ff99SB. Đầu tiên, chúng tôi đã sử dụng các mô phỏng các hệ thống alpha-helix mô hình để xác định bốn loại dư lượng có phân bố rotamer khác biệt nhiều nhất so với kỳ vọng dựa trên thống kê của Ngân hàng Dữ liệu Protein. Thứ hai, chúng tôi đã tối ưu hóa các tiềm năng xoắn của chuỗi bên của những dư lượng này để phù hợp với các phép tính cơ học lượng tử mới, ở cấp độ cao. Cuối cùng, chúng tôi đã sử dụng các mô phỏng MD trên quy mô vi giây trong dung môi rõ ràng để xác minh trường lực kết quả so với một tập hợp lớn các phép đo NMR thực nghiệm trực tiếp khảo sát các cấu hình chuỗi bên. Trường lực mới, mà chúng tôi đã đặt tên là Amber ff99SB-ILDN, cho thấy sự phù hợp tốt hơn đáng kể với dữ liệu NMR. Proteins 2010. © 2010 Wiley‐Liss, Inc.
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 10